Istraživači Stanford Medicine razvili su moćan model veštačke inteligencije koji može razlikovati muški i ženski mozak. Ovaj model uspeva u više od 90% slučajeva odrediti jesu li skeniranja aktivnosti mozga došla od žene ili muškarca.
Ovi nalazi, predstavljeni u časopisu Proceedings of the National Academy of Sciences, pomažu u rešavanju večne kontroverze o tome postoje li pouzdane polne razlike u ljudskom mozgu i sugeriraju da bi razumevanje tih razlika moglo biti ključno za objašnjenje i lečenje neuropsihijatrijskih stanja koja drugačije pogađaju žene i muškarce.
Ključni iskorak
"Ključna motivacija za ovu studiju je ideja da pol igra ključnu ulogu u razvoju ljudskog mozga, u starenju i u manifestaciji psihijatrijskih i neuroloških poremećaja", kažu istraživači iz Stanfordovog Laboratorija za kognitivnu i naučnu neuroznanost. "Identificiranje doslednih i repliciranih polnih razlika u zdravom mozgu odrasle osobe ključni je korak prema dubljem razumevanju polno specifičnih ranjivosti u psihijatrijskim i neurološkim poremećajima."
"Vruće tačke" koje su najviše pomogle modelu da razlikuje muške mozgove od ženskih uključuju mrežu zadanog načina rada (default mode network ili DMN), moždani sustav koji nam pomaže u obradi samoreferentnih informacija, te strijatum i limbičku mrežu, koji su uključeni u učenje i način na koji reagiramo na nagrade.
Otkrivanje moždanih razlika
Istraživači su se dugo borili da povežu pol sa konkretnim razlikama u ljudskom mozgu. Strukture mozga uglavnom izgledaju jednako kod muškaraca i žena, a prethodna istraživanja koja su ispitivala način na koji regije mozga rade zajedno takođe nisu pokazala dosledne moždane pokazatelje pola.
Stanfordovi istraživači iskoristili su nedavna dostignuća u veštačkoj inteligenciji, kao i pristup višestrukim velikim skupovima podataka, kako bi proveli dosad najmoćniju analizu. Izradili su model duboke neuronske mreže koja uči klasificirati podatke o slikanju mozga; dok su istraživači modelu prikazivali snimke mozga i govorili mu da gleda muški ili ženski mozak, model je počeo "primećivati" suptilne obrasce koji bi mu mogli pomoći da uoči razliku.
Superiorna izvedba
Ovaj je model pokazao superiornu izvedbu u usporedbi s onima u prethodnim studijama, delom zato što je koristio duboku neuronsku mrežu koja analizira dinamičke MRI snimke. Ovaj pristup beleži zamršenu međuigru između različitih regija mozga. Testiranja modela na oko 1500 skenova mozga gotovo su uvek tačno pokazala dolazi li snimka od žene ili muškarca.
Uspeh modela sugerira da u mozgu postoje vidljive polne razlike, samo što ranije nisu bile pouzdano uočene. Nalazi su uvjerljivi jer su prikupljeni na različitim skupovima podataka, uključujući skeniranje mozga na više lokacija u SAD-u i Europi.
"Ovo je vrlo snažan dokaz da je pol čvrsta determinanta organizacije ljudskog mozga", kažu istraživači.
